最近用回opencode,原来我是用codex app的,但是前端时间突然抽风,本地的shell命令都跑不了了,直接报缺少模块。乱查一通搞了了很久,最后grok跟我说是新版本的sandbox bug。
说说我最近体验oc。
codex app做得确实蛮好。不过在多agent和多provider配置上就不如opencode,用回opencode,它也出了app了,不过就像一个半成品。
opencode,编码方面,有oh-my-xxx加持这就不说了,不过我觉在gpt-5.4强大的agent能力面前其实可有可无,这玩意在原来去年出来是时候,gpt-5刚发布不久,长程loop的agent能力远没有现在5.4强大。我试过有个项目不配置oh-my-xx一样跑得很顺。
说回我又用上oc这回事,配置方面,可以新增agent和subagent配置不同模型简直不要太6。ps,我用axonhub,所以只要配置key和模型策略,可以不同项目薅不同渠道的羊毛。。。
上下文方面,最近社区里有个magic-context插件(github上搜索就有),做跨会话记忆和上下文压缩也挺好用。能减少多少没有测试,但是我从codex转过来oc之后,plus会员是体感上耐用了一点。
第三方app方面,OpenChamber 做得挺精美,有小龙虾那味。
小龙虾毕竟是大众用的,都混到l社了,咱们得用harness,得用coding agent。其实我已经用opencode,加上原生用gpt5.4开发了相关skill,呃。。。我从来不在网上下skill,怕下毒。。。
除了写代码,还可以用来:
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已经可以用来处理服务器各类docker部署
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已经用来处理服务器docker容器问题调查和修复
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已经用来处理通过脚本下载相关文献做分析,上传wiki
类似这样,给SOP流程,下载tgb文章,和财经新闻做分析给结论:
gpt-5.4 已经能够做到和市面上股评一样做分析了 -
用plane(github上)做各个agent任务管理,我是要求agent做事之前,先上plane加任务。方便每日回顾。
类似这样:
嗯,我大部分工作都交给oc来处理了,给ai也上kpi了。
举了这几个例子,我其实想说oc,和各类coding-agent 除了写代码可以做好多事。
其实用claude也好,codex也好。但是我觉得oc使用下来,好像更有掌控感一点。